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新加坡国立大学数码金融科技硕士招生简章

发布时间:2022-05-28 11:21:21 阅读人数:5

    一、数码金融科技硕士

    MSc in Digital Financial Technology

    新加坡国立大学数码金融科技硕士由亚洲数码金融研究所 (AIDF)、新加坡国立大学计算机学院和新加坡国立大学商学院联合开设。

    金融科技(FinTech)涵盖广泛的技术与创新,用于金融服务交付的改进及其自动化。随着云计算、数据分析和人工智能的进步,金融科技行业在过去十年中呈爆炸式增长。

    为了满足新加坡和全球对高素质金融科技人才激增的需求,这一新开设的金融科技旗舰研究生课程旨在帮助学生在计算机和金融方面打下坚实的基础,并设有一系列选修课,大致分为三个领域:计算机技术、金融数据分析和智能,以及数字金融交易和风险管理。

    课程为毕业生从事具有挑战性的高回报职业做好准备,例如人工智能软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家、金融定量分析师,以及金融机构或金融科技公司中的其他类似岗位。

新加坡国立大学数码金融科技硕士招生简章

    二、课程简介

    新加坡国立大学数码金融科技硕士是一个52学分的授课型硕士学位课程,包括:

    28学分核心课程

    12学分选修课程

    12学分毕业项目

    核心课程

    FT5001 面向客户的金融科技创新

    FT5002 金融机构数字化转型

    FT5003 区块链创新

    FT5004 用于区块链应用的编程

    FT5005 面向金融的机器学习

    BMF5301 金融科技专业人士金融导论

    BMF5302 金融科技专业人士金融建模

    IT5001 软件开发基础

    IT5003 数据结构和算法

    完成过一门或多门类似于BMF5301、IT5001、IT5003课程的学生可修读以下替换课程*:

    IT5004 企业系统架构基础

    IT5005 人工智能,或

    IT5006 数据分析基础

    *注意:希望修读替换课程的学生必须向计算机学院提交申请,预先获得批准。所有学生都需要修满核心模块。

    选修课程

    领域1  计算机技术

    CS5224 云计算

    CS5231 系统安全

    CS5321 网络安全

    CS5331 Web安全

    CS5421 数据库应用程序设计和调优

    CS5439 软件安全

    IS4234 合规与监管技术

    IS5008 技术风险和网络弹性

    IS5009 金融科技解决方案专题

    领域2  金融数据分析和智能

    CS5242 神经网络和深度学习

    CS5246 Web上的文本处理

    CS5339 机器学习理论与算法

    CS5344 大数据分析技术

    CS5446 人工智能规划和决策

    IS5006 智能系统部署

    IS5126 应用分析实践

    IS5152 数据驱动的决策

    领域3  数字金融交易和风险管理

    BMF5342 金融和数据分析中的技术颠覆

    BMF5346 创投与私募

    BMF5353 应用投资策略

    BMF5354 数字时代的金融监管

    BMF5355 金融机构、市场、系统和技术

    BMF5358 金融科技创业

    BT4013 资本市场交易和投资分析

    BT4016 金融服务风险分析

    CS5233 仿真和建模技术

    FE5103 权益型产品及其衍生品

    FE5224 应用风险管理前沿主题

    FE5227 商品基本面和建模

    毕业项目

    跨越两个学期的毕业项目旨在帮助学生通过体验式学习来获得关键领域的深入技能和知识。学生可以选择在新国大的世界级学者监督下进行学术研究项目,也可以选择金融科技实习,获得行业工作经验,提升实践技能并自主学习。

    FT5007 金融科技毕业项目

    *重要提示:以上课程列表可能会根据学院的决定进行更改。

    三、申请准备

    项目基本信息

    项目名称

    新加坡国立大学数码金融科技硕士

    Master of Science in Digital Financial Technology (MSc DFinTech)

    学制

    全日制18个月

    注意:国际申请人必须被新加坡认可的全日制课程录取才能申请学生准证。

    学费

    62,060新元(含消费税)

    注:这是52学分的学费。需要参加超过52学分才能完成项目的学生需缴纳补充学费。

    毕业要求

    学生必须按要求通过52学分课程,并且达到最低3.0绩点(满分5.0)。

    申请时间

    2021年11月1日至2022年1月31日

    入学时间

    2022年8月

    申请资格

    对申请人的专业背景有要求么?

    我们期待具有计算机、金融工程、金融、统计学或其他STEM背景的学生。我们欢迎具有与金融科技相关的工作经验、实习经验或研究项目经验的申请人。对于只有社会科学背景的学生,我们会考察他/她是否可以证明自己具有足够的能力修读计算机学院提供的编程课程。

    申请需要有多少年工作经验?

    对工作经验没有要求。

    我有金融科技工作经验,但没有商科或STEM学位,有资格申请么?

    您仍然有资格申请,但与其他申请人相比可能处于劣势。招生委员会将全方位考察申请人的资质,包括教育背景(大学排名、年级和专业)、金融科技相关工作经验、金融科技相关项目经验、面试(如适用)或标准测试成绩。

    申请所需的最低CAP是多少?

    没有最低CAP/GPA要求。但CAP/GPA是招生委员会的重要考核指标。委员会将对每位申请人进行整体评估。如果毕业于顶尖大学,拥有出色的金融科技工作经验或具有强大的金融科技研究经验,那么低CAP的学生也有可能被录取。

    我没有编程或编码方面的经验,是否有资格申请?

    申请人最好了解基本的编程语言(尤其是 Python),因为它将用于数门核心和选修课程。没有编程背景的学生需要提供证据,证明他们可以在本硕士项目的那些技术类课程中顺利开展学习。

    达到怎样的金融和计算机水平才有可能被录取?

    我们录取的2021年8月入学学生中,大多数学生具有计算机科学、信息系统、金融或金融工程中的某一项专业背景。大约15-20%的人在金融和计算机科学两方面都有很强的背景。大约20%的学生是STEM背景(通常是统计学、数学或IEOR)的,并且在计算机科学或金融方面的知识有限。

    我是大学应届毕业生,有资格申请吗?

    有,我们会考虑表现优异的应届毕业生。请注意,除学历外,招生委员会在选择合适的候选人时会考虑所有相关的资格。简而言之,具有与金融科技相关的工作或项目经验对申请人是有利的,但我们对申请人没有工作年限的要求。

    怎么知道我的分数够不够好?

    任何部分都没有最低分数线。录取将在竞争基础上进行,因此结果取决于每年申请人的整体水平。

    录取需要的GRE/GMAT分数线或平均分是多少?

    没有最低分数线。GMAT/GRE成绩不是必须的,但良好的GMAT/GRE成绩将提高您的申请成功率。一般来说,最好达到GMAT 700分(满分800分)或与此相应水平的GRE成绩。

    谁需要提交GRE/GMAT成绩?

    除以下4所大学毕业的申请人外,其他院校毕业生,无论学历或工作经验如何,均需提交GRE/GMAT成绩。但是,我们也可能接受未提交GRE/GMAT的优异申请人。

    - 新加坡国立大学(NUS)

    - 新加坡南洋理工大学(NTU)

    - 新加坡管理大学(SMU)

    - 新加坡科技设计大学(SUTD)

    我的GRE/GMAT成绩还没准备好,可以申请吗?

    申请人必须在提交申请前上传所有必要文件。通常,完整提交的申请才能进入审核。只有优异申请人会在没有GRE/GMAT成绩的情况下被录取。

    必须提交托福/雅思成绩吗?

    大学教学语言非英语的国际申请人必须提交托福或雅思成绩。

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